無憂保失業(yè)保險資訊:不久前,日本第一起通過AI(人工智能)搶救病人的案例在業(yè)內引起不少轟動;日前,神秘AI“Master”連續(xù)擊敗50名頂尖圍棋棋手的消息,再度震驚棋壇。毫無疑問,人工智能已經成為這個時代的熱點,在未來,人類會因為機器人的存在而失業(yè)嗎?不少人對此表示憂心忡忡?;蛟S,面對科技高速發(fā)展的未來,我們更需要關心和探討的是,如何和人工智能“和平共處”?
人工智能迅速確診 完敗經驗豐富的醫(yī)生
在電影《超能陸戰(zhàn)隊》中為我們所熟悉的萌貨“大白”不過是一個虛構,由日本研究機構開發(fā)的類似生活助手照護機器人Robear和美國安德森癌癥中心的“助理醫(yī)生”機器人沃森,也不過是人工智能進入醫(yī)療領域的“試水”。不久前,在日本報道的第一起通過AI (人工智能)搶救病人的案例中,人工智能完敗一群經驗豐富的人類醫(yī)生,正確確診了一位女性患者的罕見白血病種類。厲害的是,這位“醫(yī)生”僅花了10分鐘時間,就比對了患者的基因信息和2000萬份臨床腫瘤學研究,然后完成了性命攸關的確診。
當今時代,幾乎所有行業(yè)都在鼓吹人工智能,包括醫(yī)療行業(yè)的人工智能——數據驅動型醫(yī)學。這項科學始于人類基因計劃,希望通過收集全球各國人的DNA來識辨人體所有的基因,并繪制圖譜。人們設計出先進的算法,讓它們自己在不斷的探索循環(huán)中學習提高,僅花幾分鐘就可以幫我們從數以億計的記錄中篩選出答案。
應用于醫(yī)療領域的人工智能技術,大多集中于后端數據分析上,比如“IBMWatson”大數據分析程序。一般來講,醫(yī)療的歷史數據通常有比較好的標注,而圖像識別技術上的突破正好可以用來看各種醫(yī)療片子。然而眾所周知,但凡程序都會存在程序錯誤(俗稱“bugs”)的風險,尤其在醫(yī)療領域,程序故障的后果可大可小。另一方面,網絡攻擊及望文生義導致誤解指令的風險,也令經驗豐富的醫(yī)生能在醫(yī)療領域站穩(wěn)腳跟。關于人工智能,醫(yī)療機構對此有兩種看法:“不錯的助手”以及“華而不實的玩具”。沒錯,利用與智能手機同步的設備,你可以實時監(jiān)控心跳速率、日行距離、消耗掉的卡路里等,感覺就像攜帶了一位私人醫(yī)生。然而到了真正生死攸關的時刻,卻沒有人愿意將生命交給機器人來拯救,因為醫(yī)學是最以人為本的職業(yè),醫(yī)院絕不可能只讓一個AI來負責攸關病人生死的決定,比如是否關閉生命支持系統(tǒng)。
“看不見的AI技術” 三五年內或被普及
無人駕駛汽車、無人機投遞包裹,在你的印象中,人工智能是否只是“給科技精英用的”或“只解決億萬美元級的大問題”的高科技?華南理工大學軟件工程專業(yè)教授、博士生導師黃翰告訴記者,人工智能技術其實離我們的生活并不遙遠,比如我們最為熟悉的互聯(lián)網所使用的“網絡視頻色情信息的智能監(jiān)控”。目前,網絡視頻直播成為潮流,如何規(guī)范這種運營方式需要投入大量的人力物力實時監(jiān)控視頻。監(jiān)管部門可以在視頻流量通過的IDC機房中布控色情信息智能檢測軟件,當有不法信息出現(xiàn)時及時報警處理?!癆I技術”可以協(xié)助規(guī)范網絡視頻的傳播,著實幫了監(jiān)管部門的大忙。
當今科技飛速發(fā)展,人工智能在實際生活中呈“自動化、個性化、大數據”的發(fā)展趨勢,在三五年內,一些已經嶄露頭角的人工智能技術會逐漸成熟,在我們的生活中被廣泛應用及普及。例如人臉識別技術,會從目前的門禁應用到未來生活的刷臉消費、考場身份驗證等。而智能問答系統(tǒng),也會被廣泛應用于求醫(yī)問診、業(yè)務辦理、求學咨詢和個性化定制等。另外,黃翰教授也提到,在不遠的未來,可以通過電視機頂盒收集人們的收視和上網行為,“有線電視精準推薦技術”還能分析出用戶的個性化喜好和習慣,進行精準的廣告投放和產品推薦。
“電子化產品起到溝通現(xiàn)實物理世界和信息世界的橋梁,而智能家居的使用數據將被存儲并通過網絡與信息世界進行關聯(lián),人們可以通過手機的移動網絡遠程控制家里的電器工作,電器也可以跟人們的使用習慣形成最優(yōu)的使用效果?!秉S翰教授說,“另一方面,在工作模式上,機械勞作、簡單邏輯等工作將逐漸會被機器人或者計算機程序所代替,人更多的是從事非結構性思維的工作。”
未來哪些職業(yè)
將被AI沖擊?
在2016年年初時,自動化新聞寫作機器人還是一件“新鮮事物”,發(fā)展至今,美聯(lián)社、華盛頓郵報、新華社等機構都開始讓機器人寫新聞,無論在信源捕獲、視頻和文字轉化以及智能分發(fā),人工智能都存在不少優(yōu)勢。Jerry Kaplan曾在《人工智能時代》一書中有過這樣一個預言:大批藍領將被機器人取代而失業(yè),而大批白領則將被另一種看不見的機器人取代而失業(yè)。
對此,黃翰教授表示,不管是機器人還是計算機程序,目前的“AI技術”都需要明確的邏輯作為運行的基礎。說到對就業(yè)市場的影響,人工智能對人工成本大且“智能”邏輯清晰的行業(yè)沖擊較大。他表示,在未來,一部分人會因為人工智能而陷入“就業(yè)”危機。此外,還有以下職業(yè)有被AI占據的可能性:
商務旅行報價員:月薪1~2萬,報價員需要閱讀多家航空公司、客運公司的報價單,花費數小時甚至多天為客戶指定最優(yōu)的商務出行計劃?!癆I技術”可以讓計算機快速讀取和分析海量的報價單,秒出最優(yōu)的出行計劃?!癆I技術”比人速度快、準確率高而且不會“累”。
濾波器參數調試員:月薪1~2萬,調式員通過觀察濾波器矢量網的數據,通過機械方式調試參數,得到符合信號曲線要求的結果?!癆I技術”可以讓計算機快速讀取矢量網數據,并智能搜索出最佳的參數組合,在秒級時間內完成調試員數小時或者十數小時的工作效果。
數據統(tǒng)計分析員:月薪2~3萬,會用統(tǒng)計方法和統(tǒng)計軟件是不少研究人員引以為傲的本領;然而,當我們以計算機Web服務的方式實現(xiàn)了統(tǒng)計分析后,很多不會統(tǒng)計分析的用戶可以簡單方便地通過這項“AI服務”獲得統(tǒng)計分析的結果。用戶不僅不需要花費金錢聘請專業(yè)人士做統(tǒng)計分析,連購買統(tǒng)計軟件的費用都可以省下來。
軟件測試員:月薪1.5~2萬,計算機程序可以自動產生大量的軟件測試用例,并且自動匯報軟件測試的反饋結果。這個工作效率比起目前人工測試要高很多,“AI軟件測試技術”會讓越來越多的軟件測試人員下崗。
解鈴還需系鈴人 和平共處是王道
去年年底,美國知名人工智能專家、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、斯坦福大學教授杰瑞·卡普蘭在北京一場“媒體高峰論壇”上,發(fā)表了題為《人工智能與媒體產業(yè):影響與未來》的主旨演講,對于熱聞“IBM Watson能幫助醫(yī)護人員診斷病人病情”,卡普蘭表示,“Watson代替不了醫(yī)生”,它的自動化只是讓一些醫(yī)療任務開展起來更容易。卡普蘭說現(xiàn)在我們看到有很多新科技出現(xiàn),事實上你會面臨很多其他方面的問題,所以人工智能并不是最大的挑戰(zhàn),也不是唯一的挑戰(zhàn)。
在人工智能高速發(fā)展下“人人自危”的年代,不可否認,部分夸大人工智能優(yōu)勢的報道確實存在一定的“泡沫”。黃翰教授舉例,1997年下國際象棋的深藍計算機,2016年下圍棋的AlphaGo人工智能程序,被有些人夸大為具備人類的棋藝思維,甚至是超越人類智商的機器。其實,它們本質上都是對弈策略的搜索程序,AlphaGo相對深藍取得的進展,并非機器具備了更高的智商,更多是因為設備計算能力的極大提升。
又如許多的智能穿戴設備,有些廣告夸大了其對人體的作用。這些穿戴電子設備本質上主要是依賴傳感器獲取人體的心跳、步頻和血壓等數據。這些數據要形成對人體健康有價值的信息,還有待相關專業(yè)人士的論證?!叭斯ぶ悄軄碓从谌祟惖倪壿?,其弊端從根源上還是來源于其開發(fā)者的設計缺陷或者實施失誤?!?/p>
人工智能看起來能有很光明的未來,面對這樣的未來,似乎我們每個人都有些焦慮。黃翰教授告訴記者,無需焦慮,解鈴還需系鈴人。“人工智能畢竟只是現(xiàn)代人類生活的一部分,更多是一種輔助技術,工作效率可以靠人工智能來提升,工作質量還是要靠人來保證。人工智能產品需要行業(yè)技術標準和安全實施標準來規(guī)范其作用,避免此類產品出現(xiàn)故障從而帶來不必要損失。”
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