無憂保失業(yè)保險早報：構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型，國內(nèi)外有不同研究方法。本文提出構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型。需要從整體上把握就業(yè)與失業(yè)的流動性，注重考慮與分析就業(yè)與失業(yè)每一環(huán)節(jié)在定位以及與其他環(huán)節(jié)之間的關(guān)系、它們之間的相互影響等，這樣才能揭示失業(yè)的本質(zhì)特征和發(fā)展趨勢，從而達(dá)到失業(yè)預(yù)警預(yù)防、失業(yè)預(yù)警調(diào)節(jié)、失業(yè)預(yù)警控制目標(biāo)。一、構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型基本現(xiàn)狀構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型，國際上經(jīng)過四個不同發(fā)展階段。第一個階段是由新西蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家菲利普斯于1958年最早提出的。揭示的是失業(yè)率與貨幣工資變化率之間的關(guān)系?？煞Q之為失業(yè)－工資菲利普斯曲線。第二個階段是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森和索洛于1960年提出的。揭示的是失業(yè)率與物價上漲率之間的關(guān)系，可稱之為失業(yè)－物價菲利普斯曲線。第三個階段是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟奧肯提出的，以經(jīng)濟(jì)增長率代替了第二種菲利普斯曲線中的失業(yè)率，最后得出GDP每增加2%，失業(yè)率大約下降一個百分點(diǎn)。表明的是經(jīng)濟(jì)增長率與物價上漲率之間的關(guān)系，可稱之為產(chǎn)出－物價菲利普斯曲線。第四個階段是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里德曼提出的擴(kuò)大型的菲利普斯曲線，從短期看菲利普斯曲線受生產(chǎn)者物價指數(shù)、消費(fèi)者物價指數(shù)、社會勞動生產(chǎn)率、工資增長率等因素影響。國內(nèi)許多研究機(jī)構(gòu)也紛紛致力于構(gòu)建失業(yè)預(yù)警的模型，并初步形成了各自建模的特點(diǎn)。1998年國務(wù)院發(fā)展研究中心錢小英《我國失業(yè)率的特征及其影響因素》參照澳大利亞勞動市場研究局建立預(yù)測失業(yè)率模型；國家軟科學(xué)基金課題組《我國失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)與就業(yè)對策研究》，嘗試使用科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)推導(dǎo)出多元線性回歸失業(yè)預(yù)警模型；莫榮、李宏《中國失業(yè)預(yù)警理論、技術(shù)和方法》，完善我國失業(yè)預(yù)警理論體系、構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型，對地方實(shí)踐有較大的指導(dǎo)意義。以上研究成果從不同的層面對我國建立失業(yè)預(yù)警模型進(jìn)行深度研究和積累探索，但仍停留在對失業(yè)率預(yù)測建?；A(chǔ)上，缺乏從失業(yè)率演化特征和發(fā)展趨勢去建模，建立失業(yè)預(yù)警模型尚處于起步階段。從理論模型研究到失業(yè)風(fēng)險自動監(jiān)測，建立一個適合中國國情的失業(yè)預(yù)警模型系統(tǒng)，還有一個相當(dāng)長的距離要走。本文借鑒國內(nèi)外失業(yè)預(yù)警模型先進(jìn)經(jīng)驗，以數(shù)理理論、時間序列理論、多元統(tǒng)計方法為重要技術(shù)手段，通過理論分析、數(shù)學(xué)模型和專家討論等方式方法，按照市場、職業(yè)、企業(yè)、行業(yè)、群體、區(qū)域六大維度，構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型，基本可以實(shí)現(xiàn)失業(yè)預(yù)警預(yù)防、失業(yè)預(yù)警調(diào)節(jié)、失業(yè)預(yù)警控制的目標(biāo)。二、構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型必要性作為建立失業(yè)預(yù)警模型方法論，按照哲學(xué)思維上兩條基本路徑，即存在論路徑和生成論路徑。前者是從存在的角度分析和觀察事物，旨在尋找共性和現(xiàn)象背后的本質(zhì)，表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性、靜態(tài)化特征；后者則是從生成的角度探尋事物根源和過程背后的規(guī)定性，表現(xiàn)為過程性、動態(tài)化特征。2010年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者戴蒙德、莫滕森和皮薩里德斯，也注重失業(yè)背后的演化動因、發(fā)展過程分析。他論證了存在很多職位空缺時，為何仍有眾多人失業(yè)，認(rèn)為美國可能也陷入了同樣的僵局。他們提出不再單純討論失業(yè)本身，而是從招聘、解雇、辭職、職位空缺和尋找工作等各個環(huán)節(jié)來理解失業(yè)這個后果。如勞動者尋找工作的行為、雇主提供職位的行為，以及人和職位之間的匹配問題。構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型，既要注重從結(jié)構(gòu)、靜態(tài)層面分析失業(yè)的本質(zhì)特征，也要重視從過程、動態(tài)層面分析失業(yè)演化的根源、演進(jìn)和歷程，更強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)和過程的統(tǒng)一。結(jié)構(gòu)分析和過程分析是失業(yè)預(yù)警模型解釋、分析失業(yè)本質(zhì)特征的最根本的方法論。這實(shí)質(zhì)上是反映微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中局部均衡分析和一般均衡分析的關(guān)系。構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型，實(shí)質(zhì)上是構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型的失業(yè)預(yù)警體系。根據(jù)哲學(xué)基本規(guī)律，可以從中提升出解釋分析失業(yè)預(yù)警之內(nèi)在邏輯的哲學(xué)框架，這一哲學(xué)分析框架就是結(jié)構(gòu)分析和過程分析。具體說，從構(gòu)建結(jié)構(gòu)式方面，注重掌握失業(yè)預(yù)警的本質(zhì)特征，就是其中蘊(yùn)涵著市場、職業(yè)、企業(yè)、行業(yè)、群體、區(qū)域六大維度基本結(jié)構(gòu)要素；從構(gòu)建動態(tài)型方面，遵循失業(yè)預(yù)警的演化規(guī)律。重點(diǎn)刻畫描述每個維度失業(yè)發(fā)展變化的根源、演進(jìn)和歷程，這種結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型的基本框架，可以反映失業(yè)預(yù)警從量變到質(zhì)變，從質(zhì)變到量變的哲學(xué)變化規(guī)律，也是構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型客觀必然性。三、構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型主要做法構(gòu)建結(jié)構(gòu)式動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型，需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與過程相統(tǒng)一、形式與內(nèi)容相統(tǒng)一，需要搭建從微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)到宏觀經(jīng)濟(jì)政策的橋梁。按照失業(yè)結(jié)構(gòu)式特征建立失業(yè)預(yù)警模型以失業(yè)預(yù)警本質(zhì)特征，分別設(shè)立市場、職業(yè)、企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域、群體六大維度。失業(yè)預(yù)警維度刻畫了目前失業(yè)存在的本質(zhì)特征，是決定預(yù)測效果的關(guān)鍵。體現(xiàn)失業(yè)預(yù)警目標(biāo)和失業(yè)預(yù)警形式。例如市場維度的市場景氣指數(shù)，社會失業(yè)率、市場求人倍率代表結(jié)構(gòu)性指標(biāo)。

按照失業(yè)動態(tài)型特征建立失業(yè)預(yù)警模型以失業(yè)預(yù)警的演化規(guī)律，分別設(shè)立六大維度的失業(yè)預(yù)警動態(tài)指標(biāo)體系。不僅要有失業(yè)預(yù)警流量指標(biāo)，還要有失業(yè)預(yù)警存量的指標(biāo)。不僅要有失業(yè)預(yù)警正向指標(biāo)，還要有失業(yè)預(yù)警反向的指標(biāo)。失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系刻畫了目前失業(yè)增長的動態(tài)趨勢，體現(xiàn)失業(yè)預(yù)警演化過程和相互轉(zhuǎn)換的主要內(nèi)容。這樣可以保證無論微觀失業(yè)預(yù)警變量怎樣調(diào)整，都可以顯示在失業(yè)預(yù)警總量特征中。以市場維度失業(yè)預(yù)警為例，就業(yè)增長率、勞動需求增長率代表正向指標(biāo)，失業(yè)增長率、勞動供給增長率代表反向指標(biāo)；就業(yè)增長率、失業(yè)增長率代表存量指標(biāo)、勞動需求增長率、勞動供給增長率代表流量指標(biāo)。這樣可以整體描述市場維度失業(yè)預(yù)警運(yùn)行的四個向量。

合成失業(yè)預(yù)警模型基本體系將上述結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型進(jìn)行合成，一般具有二個層次。第一層次反映失業(yè)預(yù)警結(jié)構(gòu)式的本質(zhì)特征，一般是由結(jié)構(gòu)性、目標(biāo)性指標(biāo)體系組成，如社會失業(yè)率、制造業(yè)失業(yè)率，平均失業(yè)周期。第二層次反映失業(yè)預(yù)警動態(tài)型失業(yè)預(yù)警演化趨勢，一般是由過程式、動態(tài)性指標(biāo)體系組成，如失業(yè)增長率、就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)、失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)。這種結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型，反映了就業(yè)與失業(yè)內(nèi)在的嵌套本性。

結(jié)構(gòu)式動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型實(shí)踐意義1.為政府決策、提前干預(yù)提供理論依據(jù)。模型描述在特定時間內(nèi)從就業(yè)到失業(yè)的流動關(guān)系，能夠正確判斷政策組合的輕重緩急。明確政府的工作重心是什么，可以動用哪些政策組合在源頭上治理失業(yè)。以市場維度為例，決定就業(yè)與失業(yè)流動性的基本因素有兩個：勞動需求與勞動供給。失業(yè)的本質(zhì)特征應(yīng)該是勞動力需求和勞動力供給兩方面因素共同作用的一個結(jié)果。勞動需求決定就業(yè)與失業(yè)流動性的外在因素。勞動供給是決定就業(yè)與失業(yè)流動性的內(nèi)在要素，它直接顯示出勞動者適應(yīng)市場競爭實(shí)力。以區(qū)域維度為例，決定就業(yè)與失業(yè)的基本因素有兩個：就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)、失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)。失業(yè)的本質(zhì)特征應(yīng)該是就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)、失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)兩方面因素共同作用的一個結(jié)果。就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)是決定區(qū)域就業(yè)與失業(yè)流動性的外在因素。失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)是決定就業(yè)與失業(yè)流動性的內(nèi)在要素，它直接顯示出區(qū)域競爭實(shí)力。2.能夠促進(jìn)就業(yè)最大化、失業(yè)最小化。建模的實(shí)踐意義是不再單純討論失業(yè)本身，而是追根溯源。從招聘、解雇、辭職、職位空缺和尋找工作等各個環(huán)節(jié)來理解失業(yè)這個嚴(yán)重后果。如勞動者尋找工作的行為、雇主提供職位的行為，以及人和職位之間的匹配問題等。例如按照閥值法、主成分分析法計算四個象限變量變化，可以判斷市場維度失業(yè)預(yù)警采用不同政策組合：

高就業(yè)、高需求。采用人力政策、貿(mào)易政策。鞏固經(jīng)濟(jì)規(guī)模和市場就業(yè)機(jī)會，以長遠(yuǎn)利益為目標(biāo)，提高市場流動性，加強(qiáng)勞動者競爭地位。高就業(yè)、高供給。采用投資政策、產(chǎn)業(yè)政策。加大投資以增加市場勞動需求。提高勞動者就業(yè)能力。進(jìn)一步進(jìn)行市場細(xì)分，維持現(xiàn)存市場勞動需求或延緩其下降速度。高失業(yè)、高需求。采用財政政策、稅收政策。加大就業(yè)援助政策，實(shí)施再就業(yè)工程，穩(wěn)定市場勞動需求，扶持方案一般均列入企業(yè)長期計劃中。高失業(yè)、高供給。采用貨幣政策、金融政策。加大對企業(yè)、行業(yè)的扶持力度，增加市場勞動需求。提高勞動者就業(yè)能力。四、構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型實(shí)踐探索以杭州市為例，按照指標(biāo)體系獲取市場、職業(yè)、企業(yè)、行業(yè)、群體、區(qū)域六大維度基本數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型。包含有6維度、55個隨機(jī)方程、72個變量的聯(lián)立方程模型。失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)可用于考察杭州短期、長期宏觀經(jīng)濟(jì)波動的失業(yè)預(yù)警形成機(jī)理，進(jìn)行不同維度失業(yè)預(yù)警預(yù)測并模擬失業(yè)調(diào)控政策的效應(yīng)。整合失業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫從2012年開始，杭州開始整合六大數(shù)據(jù)庫，失業(yè)保險系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、充分就業(yè)社區(qū)數(shù)據(jù)庫、人力資源市場數(shù)據(jù)庫，浙江省企業(yè)用工監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、人社部重點(diǎn)城市就業(yè)人員數(shù)據(jù)庫，大學(xué)生、農(nóng)民工用工監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，開展長期的、連續(xù)的、周期性的失業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫收集工作。

表三：杭州市失業(yè)預(yù)警模型數(shù)據(jù)庫一覽表

六大維度

指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)來源

市場維度

就業(yè)增長率

失業(yè)保險數(shù)據(jù)庫

失業(yè)增長率

失業(yè)保險數(shù)據(jù)庫

勞動需求增長率

人力資源市場數(shù)據(jù)庫

勞動供給增長率

人力資源市場數(shù)據(jù)庫

職業(yè)維度

職業(yè)就業(yè)增長率

充分就業(yè)社區(qū)數(shù)據(jù)庫

職業(yè)失業(yè)增長率

充分就業(yè)社區(qū)數(shù)據(jù)庫

職業(yè)需求增長率

人力資源市場數(shù)據(jù)庫

職業(yè)供給增長率

人力資源市場數(shù)據(jù)庫

企業(yè)維度

企業(yè)就業(yè)增長率

浙江省企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和用工情況統(tǒng)計表

崗位流失增長率

浙江省企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和用工情況統(tǒng)計表

用工需求增長率

浙江省企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和用工情況統(tǒng)計表

企業(yè)缺工增長率

浙江省企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和用工情況統(tǒng)計表

行業(yè)維度

行業(yè)就業(yè)增長率

人社部重點(diǎn)城市就業(yè)人員變化情況表

行業(yè)失業(yè)增長率

人社部重點(diǎn)城市就業(yè)人員變化情況表

行業(yè)需求增長率

人社部重點(diǎn)城市就業(yè)人員變化情況表

行業(yè)缺工增長率

人社部重點(diǎn)城市就業(yè)人員變化情況表

群體維度

群體就業(yè)增長率

農(nóng)民工、大學(xué)生采用：

浙江省企業(yè)農(nóng)民工和高校畢業(yè)生用工統(tǒng)計表

群體失業(yè)增長率

群體需求增長率

本地城鎮(zhèn)、本地農(nóng)民采用：

充分就業(yè)社區(qū)數(shù)據(jù)庫

群體缺工增長率

區(qū)域維度

平均就業(yè)周期

失業(yè)保險數(shù)據(jù)庫

平均失業(yè)周期

失業(yè)保險數(shù)據(jù)庫

就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)

充分就業(yè)社區(qū)數(shù)據(jù)庫

失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)

充分就業(yè)社區(qū)數(shù)據(jù)庫

構(gòu)建失業(yè)預(yù)警監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)杭州市失業(yè)預(yù)警信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫覆蓋市場、職業(yè)、企業(yè)、行業(yè)、群體、區(qū)域六大維度，以市、縣、街道、社區(qū)縱向管理，以市場、職業(yè)、企業(yè)、行業(yè)、群體橫向聯(lián)系，形成縱橫相錯、塊條結(jié)合、環(huán)環(huán)相扣、動態(tài)平衡的就業(yè)失業(yè)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。建立多層次的失業(yè)預(yù)警警戒線，對預(yù)警系統(tǒng)的特征和系統(tǒng)輸出信號進(jìn)行技術(shù)識別，為確立失業(yè)預(yù)警等級、發(fā)布失業(yè)預(yù)警信號、實(shí)施失業(yè)調(diào)控提供客觀依據(jù)。

構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型市場維度失業(yè)預(yù)警模型市場維度就業(yè)與失業(yè)的流動性主要受勞動需求、勞動供給兩方面因素共同影響。數(shù)據(jù)經(jīng)過消除噪聲、統(tǒng)一量綱化處理，采用SPSS19.0軟件進(jìn)行線性回歸。表一列舉的失業(yè)預(yù)警模型均通過F檢驗，系數(shù)通過T檢驗。

表一：市場維度部分失業(yè)預(yù)警模型

預(yù)測類型

預(yù)測公式

結(jié)構(gòu)式預(yù)測

市場就業(yè)景氣對數(shù)=28.246-3.703前三月經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)對數(shù)

社會失業(yè)率對數(shù)=120.652+1.84*前三月PPI對數(shù)+0.329*前三月工業(yè)銷售值對數(shù)+0.459*前三月工業(yè)成本費(fèi)用利潤率對數(shù)-28.474*前三月工業(yè)產(chǎn)品銷售率

動態(tài)性預(yù)測

就業(yè)人數(shù)對數(shù)=13.668+0.244前三月固定資產(chǎn)投資對數(shù)-0.106前三月工業(yè)投資對數(shù)-0.138前三月工業(yè)成本費(fèi)用利潤率

勞動需求人數(shù)對數(shù)=56.507-25.086前三月人民幣匯率對數(shù)

失業(yè)人數(shù)對數(shù)=63.485-0.250*前三月社會消費(fèi)品總額對數(shù)-1.208*前三月規(guī)模以上企業(yè)家數(shù)對數(shù)-8.784*前三月工業(yè)產(chǎn)品銷售率對數(shù)

勞動供給人數(shù)對數(shù)=92.513-46.507*前三月人民幣匯率對數(shù)

上述模型得到結(jié)論：市場勞動需求與勞動供給的流動性，主要受人民幣匯率影響，但就業(yè)和失業(yè)存量的變化也會受到固定資產(chǎn)投資、工業(yè)投資、工業(yè)成本費(fèi)用利潤率、規(guī)模以上企業(yè)家數(shù)、社會消費(fèi)品總額、工業(yè)產(chǎn)品銷售率影響?；谒南笙薹治龇ㄖ笖?shù)判斷，目前處于高就業(yè)、低需求、高供給、低失業(yè)狀況，建議采用投資政策、產(chǎn)業(yè)政策。區(qū)域失業(yè)預(yù)警模型區(qū)域維度就業(yè)與失業(yè)的流動性主要受失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)、就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)兩方面因素共同影響。數(shù)據(jù)經(jīng)過消除噪聲、統(tǒng)一量綱化處理，采用SPSS19.0軟件進(jìn)行線性回歸。表二列舉的失業(yè)預(yù)警模型均通過F檢驗，系數(shù)通過T檢驗。

表二：區(qū)域維度部分失業(yè)預(yù)警模型

預(yù)測類型

預(yù)測公式

結(jié)構(gòu)性預(yù)測

登記失業(yè)率對數(shù)=132.847-2.81*前三月規(guī)模以上企業(yè)家對數(shù)-19.699*前三月工業(yè)產(chǎn)品銷售率對數(shù)-2.002*前三月個人儲蓄存款對數(shù)

平均就業(yè)周期對數(shù)=5.074-1.449前三月人民幣匯率對數(shù)+0.183前三月社會消費(fèi)品零售總額對數(shù)+0.047前三月企業(yè)虧損面對數(shù)

平均失業(yè)周期對數(shù)=3.399+0.39前三月工業(yè)投資對數(shù)-0.596前三月進(jìn)出口總額對數(shù)

動態(tài)性預(yù)測

失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)對數(shù)=-16.388-1.539前一期工業(yè)增加值對數(shù)+3.749前一期個人儲蓄貸款對數(shù)

就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)人數(shù)對數(shù)=96.77-9.609前二月規(guī)模以上企業(yè)家數(shù)-1.38前二月進(jìn)出口總額

上述模型得到結(jié)論：區(qū)域就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)、失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)的流動性，主要受工業(yè)增加值、個人儲蓄貸款、規(guī)模以上企業(yè)家、進(jìn)出口總額影響；但區(qū)域自身存量的變化平均就業(yè)周期、平均失業(yè)周期，主要受人民幣匯率、社會消費(fèi)品零售總額、企業(yè)虧損面影響?；谒南笙薹治龇ㄖ笖?shù)判斷，目前處于高就業(yè)、低失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)、高就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)、低失業(yè)狀況，建議采用投資政策、產(chǎn)業(yè)政策。五、構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型主要經(jīng)驗構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型基于失業(yè)演化特征失業(yè)預(yù)警中變量的構(gòu)建不僅刻畫了目前就業(yè)與失業(yè)的流動性，而是且決定預(yù)測效果的關(guān)鍵。在搭建宏觀失業(yè)預(yù)警模型結(jié)構(gòu)時，應(yīng)以失業(yè)預(yù)警演化的特殊結(jié)構(gòu)特征為基礎(chǔ)。需要確立失業(yè)預(yù)警的主要核心變量，這樣才能保證無論微觀變量怎樣調(diào)整，都可以顯示在總量特征中。以便達(dá)到運(yùn)用政策組合實(shí)施調(diào)控效果。六大維度需要展現(xiàn)在不同階段的影響差異結(jié)構(gòu)中的變量在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的影響也不同，比如稅收政策高歌起到熨平經(jīng)濟(jì)波動的功能，還是放大經(jīng)濟(jì)波動的功能，需要把握好變量的定位。失業(yè)在不同階段存在不同特征，如何使變量刻畫展現(xiàn)出差異也很重要。以住宿餐飲為例，21世紀(jì)之前，住宿餐飲的波動不足以對整個失業(yè)變化產(chǎn)生大的影響，但現(xiàn)在，它的細(xì)微變動都會帶來巨大影響。因此在做構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型時，應(yīng)考慮這種差異。準(zhǔn)確把握社會環(huán)境與失業(yè)演化相互關(guān)系就業(yè)與失業(yè)的流動性存在著巨大的不確定性。目前許多預(yù)測是用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來。例如，用十年或更長的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)預(yù)測未來，而不是從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)變革中發(fā)現(xiàn)決定和影響經(jīng)濟(jì)未來走勢的關(guān)鍵因素。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展起源于表現(xiàn)為小概率事件的新的微觀結(jié)構(gòu)性變革。用歷史數(shù)據(jù)難以對小的微觀結(jié)構(gòu)性變革及其變化趨勢作出科學(xué)判斷。新的微觀結(jié)構(gòu)性變革，或者建立結(jié)構(gòu)式動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型，成為失業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測的重要前提。構(gòu)建結(jié)構(gòu)性、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型在基本的行為假設(shè)下，從推導(dǎo)出個體的基本行為準(zhǔn)則，最后再推導(dǎo)出市場的失業(yè)均衡條件，并引申出就業(yè)與失業(yè)的流動性，得出經(jīng)濟(jì)政策影響失業(yè)率關(guān)鍵性結(jié)果。因此需要尋找失業(yè)產(chǎn)生根源、企業(yè)的空崗現(xiàn)象、工資結(jié)構(gòu)、社會保險如何受到經(jīng)濟(jì)政策與社會制度的影響，以及失業(yè)、空崗、工資結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)政策之間的互動。主要密切關(guān)注規(guī)章制度和經(jīng)濟(jì)政策如何影響失業(yè)率、職位空缺和工資。這些理論直接關(guān)系到勞動力市場的各種制度，如失業(yè)保險、失業(yè)救濟(jì)、最低工資水平、企業(yè)聘任與解聘制度的規(guī)制以及勞動者的福利保障等。六、構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型未來展望構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型，主要目標(biāo)是從系統(tǒng)論的角度考察失業(yè)的本質(zhì)特征和演化趨勢。從實(shí)踐的效果看，失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)顯現(xiàn)紛雜的渾濁性，其中所涉及的過程還有很多是不確定的：一是要對六大維度的流動性、復(fù)雜性具有充分的認(rèn)識，應(yīng)仔細(xì)考慮研究對象所涉及的多種因素，尤其是對實(shí)驗結(jié)果的分析要盡可能多角度地看問題，力求分析實(shí)驗數(shù)據(jù)在不同理論觀點(diǎn)下所可能導(dǎo)致的結(jié)論，避免簡單化。二是其核心點(diǎn)在于模塊性和互動性，也就是說，不同的處理階段或者不同的就業(yè)失業(yè)在多大程度上是相互獨(dú)立，又在多大程度上是相互協(xié)同、共同起作用的。因此要從整體上看就業(yè)與失業(yè)的流動性，注重考慮與分析就業(yè)與失業(yè)每一環(huán)節(jié)在定位以及與其他環(huán)節(jié)之間的關(guān)系、它們之間的相互影響等。從系統(tǒng)論的整合路徑建立失業(yè)預(yù)警聯(lián)立方程，由六大維度分系統(tǒng)構(gòu)成的一個整體性系統(tǒng)，從外部環(huán)境接受宏觀經(jīng)濟(jì)、社會調(diào)整輸入，經(jīng)過組織轉(zhuǎn)換并輸送到環(huán)境之中，六大維度分系統(tǒng)與環(huán)境超系統(tǒng)共同構(gòu)成失業(yè)預(yù)警的系統(tǒng)整合性分析框架，形成四象限分析法系統(tǒng)，逐步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)動力優(yōu)化。

建立失業(yè)預(yù)警與經(jīng)濟(jì)發(fā)展傳導(dǎo)機(jī)制主要從經(jīng)濟(jì)增長角度尋找影響就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)的控制變量、建立經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)途徑。各種傳導(dǎo)機(jī)制可以通過其對應(yīng)的代表性變量與社會環(huán)境變量之間的關(guān)系反映出來。政府在實(shí)行經(jīng)濟(jì)調(diào)控過程中，需要考慮充分就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長、物價平衡和國內(nèi)外收支平衡，建立失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)和對促進(jìn)就業(yè)進(jìn)行監(jiān)測和調(diào)控是一項長期和重大的戰(zhàn)略任務(wù)。

表四：失業(yè)預(yù)警與經(jīng)濟(jì)發(fā)展傳導(dǎo)機(jī)制

預(yù)測類型

預(yù)測公式

就業(yè)規(guī)模預(yù)測

就業(yè)人數(shù)對數(shù)=13.668+0.244前三月固定資產(chǎn)投資對數(shù)-0.106前三月工業(yè)投資對數(shù)-0.138前三月工業(yè)成本費(fèi)用利潤率

大中企業(yè)就業(yè)人數(shù)對數(shù)=12.83-0.043*前三期社會消費(fèi)品對數(shù)-0.027前三期進(jìn)出口總額對數(shù)-0.009前三期工業(yè)用電量對數(shù)

小微企業(yè)就業(yè)人數(shù)對數(shù)=9.385-4.954*前三期PPI對數(shù)+5.023前三期CPI對數(shù)

失業(yè)轉(zhuǎn)就業(yè)對數(shù)=-16.388-1.539前一期工業(yè)增加值對數(shù)+3.749前一期個人儲蓄貸款對數(shù)

就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測

制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對數(shù)=8.686-1.497前第三個月PPI對數(shù)+2.244前第三個月CPI對數(shù)

批發(fā)零售就業(yè)人數(shù)對數(shù)=4.741+0.946前第三個月社會消費(fèi)品零售總額對數(shù)+0.433前第三個月工業(yè)投資對數(shù)-0.451前第三個月固定資產(chǎn)對數(shù)

目前系統(tǒng)中存在12個潛在經(jīng)濟(jì)增長傳導(dǎo)途徑、覆蓋六大維度。經(jīng)濟(jì)增長所對應(yīng)的潛在傳導(dǎo)機(jī)制為固定資產(chǎn)投資、工業(yè)投資對數(shù)、工業(yè)成本費(fèi)用利潤率等。在各潛在傳導(dǎo)機(jī)制變量中，就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)依賴與固定資產(chǎn)投資、CPI、個人儲蓄存款顯著正相關(guān)，與社會消費(fèi)品、進(jìn)出口總額、工業(yè)用電量顯著負(fù)相關(guān)。

建立失業(yè)預(yù)警與轉(zhuǎn)型升級傳導(dǎo)機(jī)制主要從轉(zhuǎn)型升級角度尋找影響失業(yè)規(guī)模、失業(yè)結(jié)構(gòu)的控制變量、建立轉(zhuǎn)型升級與失業(yè)規(guī)模、失業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)途徑。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，需要考慮轉(zhuǎn)型升級、工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化過程中失業(yè)變化規(guī)律，并努力在互動中實(shí)現(xiàn)長期的均衡，失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)可以彌補(bǔ)市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的缺陷，是經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展良性循環(huán)的重要支撐。

表五：失業(yè)預(yù)警與轉(zhuǎn)型升級傳導(dǎo)機(jī)制

預(yù)測類型

預(yù)測公式

失業(yè)規(guī)模預(yù)測

失業(yè)人數(shù)對數(shù)=63.485-0.250*前三月社會消費(fèi)品總額對數(shù)-1.208*前三月規(guī)模以上企業(yè)家數(shù)對數(shù)-8.784*前三月工業(yè)產(chǎn)品銷售率對數(shù)

大中企業(yè)流失人數(shù)對數(shù)=0.067+0.793前一期固定資產(chǎn)投資對數(shù)+1.65前一期工業(yè)成本費(fèi)用利潤率對數(shù)

小微企業(yè)流失人數(shù)對數(shù)=59.405-4.074前三期社會消費(fèi)品零售對數(shù)-16.708前三期PPI對數(shù)

失業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測

制造業(yè)失業(yè)人數(shù)對數(shù)=-6.952+1.714前第三月工業(yè)銷售值對數(shù)+0.503前第三月工業(yè)用電量對數(shù)

批發(fā)零售失業(yè)人數(shù)對數(shù)=-7.996+2.120前第三月固定資產(chǎn)投資對數(shù)

目前系統(tǒng)中存在14個潛在轉(zhuǎn)型升級傳導(dǎo)途徑、覆蓋六大維度。轉(zhuǎn)型升級所對應(yīng)的潛在傳導(dǎo)機(jī)制為工業(yè)銷售值、進(jìn)出口總額、規(guī)模以上企業(yè)家數(shù)等。在各潛在傳導(dǎo)機(jī)制變量中，失業(yè)規(guī)模、失業(yè)結(jié)構(gòu)依賴與社會消費(fèi)品總額、工業(yè)成本費(fèi)用利潤率、工業(yè)銷售值顯著正相關(guān)，與規(guī)模企業(yè)家數(shù)、工業(yè)產(chǎn)品銷售率、PPI顯著負(fù)相關(guān)。

建立失業(yè)預(yù)警與政策體系傳導(dǎo)機(jī)制主要從決策體系角度尋找影響需求規(guī)模、需求結(jié)構(gòu)的控制變量、建立決策體系與需求規(guī)模、需求結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)途徑。失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)具有提前用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)報警的功能，最主要的任務(wù)是把人力資源市場中擴(kuò)大就業(yè)需求、各項促進(jìn)就業(yè)政策的調(diào)整和修正從政策實(shí)施之后盡可能提前到政策實(shí)施之前。

表六：失業(yè)預(yù)警與政策體系決策機(jī)制

預(yù)測類型

預(yù)測公式

需求規(guī)模預(yù)測

勞動需求人數(shù)對數(shù)=56.507-25.086前三月人民幣匯率對數(shù)

大中企業(yè)需求人數(shù)對數(shù)=-22.739+1.513前一期貸物運(yùn)輸量對數(shù)+3.899前一期工業(yè)出口交貨值對數(shù)

小微企業(yè)需求人數(shù)對數(shù)=-37.695+2.005前一期貸物運(yùn)輸量對數(shù)+1.922*前一期工業(yè)成本費(fèi)用利潤率對數(shù)+5.044前一期工業(yè)出口交貨值對數(shù)

需求結(jié)構(gòu)預(yù)測

制造業(yè)需求人數(shù)對數(shù)=12.157+2.296前三月利潤總額對數(shù)-2.901*前三月全市用電量對數(shù)

批發(fā)零售需求人數(shù)對數(shù)=-424.653-93.693*前三期PPI對數(shù)

目前系統(tǒng)中存在10個潛在政策決策傳導(dǎo)途徑、覆蓋六大維度。政策決策所對應(yīng)的潛在傳導(dǎo)機(jī)制為貨物運(yùn)輸量、進(jìn)出口總額、工業(yè)出口交貨值等。在各潛在傳導(dǎo)機(jī)制變量中，需求規(guī)模、需求結(jié)構(gòu)依賴與貨物運(yùn)輸量、工業(yè)出口交貨值、工業(yè)銷售值顯著正相關(guān)，與PPI、全市用電量、人民幣匯率顯著負(fù)相關(guān)。

建立失業(yè)預(yù)警與公共服務(wù)傳導(dǎo)機(jī)制主要從公共服務(wù)角度尋找影響供給規(guī)模、供給結(jié)構(gòu)的控制變量、建立公共服務(wù)與供給規(guī)模、供給結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)途徑。失業(yè)預(yù)警對重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)群體失業(yè)狀況及時監(jiān)測、預(yù)警和分析，對失業(yè)和經(jīng)濟(jì)的中長期發(fā)展進(jìn)行預(yù)測、政策模擬和方案優(yōu)化，以便強(qiáng)化公共服務(wù)，將解決失業(yè)問題可能造成的失誤降低到最低點(diǎn)。

表七：失業(yè)預(yù)警與公共服務(wù)傳導(dǎo)機(jī)制

預(yù)測類型

預(yù)測公式

供給規(guī)模預(yù)測

勞動供給人數(shù)對數(shù)=92.513-46.507*前三月人民幣匯率對數(shù)

單位負(fù)責(zé)人供給對數(shù)=117.799-40.955*前三月人民幣匯率對數(shù)-8.452前三月PPI對數(shù)

專業(yè)技術(shù)人供給對數(shù)=87.616-28.418*前三月人民幣匯率對數(shù)-6.703前三月PPI對數(shù)

辦事管理人供給對數(shù)=67.394+1.072前三月工業(yè)增加值對數(shù)-22.768*前三月人民幣匯率對數(shù)-5.498前三月PPI對數(shù)

供給結(jié)構(gòu)預(yù)測

本地城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)對數(shù)=72.45-13.41*前三月資產(chǎn)負(fù)債率對數(shù)+18.074*前三月人民幣匯率對數(shù)-2.561*前三月規(guī)模以上企業(yè)家數(shù)對數(shù)

大學(xué)生失業(yè)人數(shù)對數(shù)=-6.722+7.403*前三月CPI對數(shù)-2.304*前三月個人儲蓄存款對數(shù)

農(nóng)民工失業(yè)人數(shù)對數(shù)=29.326-7.792*前三月人民幣匯率對數(shù)-1.02*前三月進(jìn)出口總額對數(shù)-0.271前三月工業(yè)用電量對數(shù)

外地城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)對數(shù)=-5.515+1.398*前三月個人儲蓄存款對數(shù)

當(dāng)月就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)人數(shù)對數(shù)=96.77-9.609前二月規(guī)模以上企業(yè)家數(shù)-1.38前二月進(jìn)出口總額

目前系統(tǒng)中存在11個潛在公共就業(yè)服務(wù)傳導(dǎo)途徑、覆蓋六大維度。公共就業(yè)服務(wù)所對應(yīng)的潛在傳導(dǎo)機(jī)制為主營業(yè)務(wù)收入、企業(yè)利潤總額、新產(chǎn)品產(chǎn)值等。在各潛在傳導(dǎo)機(jī)制變量中，供給規(guī)模、供給結(jié)構(gòu)依賴與工業(yè)增加值、個人儲蓄存款顯著正相關(guān)，與PPI、進(jìn)出口總額、人民幣匯率顯著負(fù)相關(guān)。

綜上所述，本文從構(gòu)建失業(yè)預(yù)警模型的運(yùn)行機(jī)理、指標(biāo)體系、監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)來源、實(shí)證分析、未來趨勢的角度，來討論構(gòu)建結(jié)構(gòu)式、動態(tài)型失業(yè)預(yù)警模型，需要注重掌握失業(yè)預(yù)警的本質(zhì)特征、失業(yè)預(yù)警的演化規(guī)律，可以從中提升出解釋分析失業(yè)預(yù)警之內(nèi)在邏輯的哲學(xué)框架，這一哲學(xué)分析框架就是結(jié)構(gòu)分析和過程分析，從而達(dá)到深刻認(rèn)識和主動預(yù)防失業(yè)預(yù)警的目標(biāo)。[作者：羅傳銀，杭州就業(yè)管理服務(wù)局高級經(jīng)濟(jì)師，浙江省人才發(fā)展研究院兼職研究員，中國就業(yè)促進(jìn)會特聘研究員。榮獲中國就業(yè)工作突出貢獻(xiàn)者獎?wù)?。出版學(xué)術(shù)專著《就業(yè)效用》，《中國充分就業(yè)》。發(fā)表學(xué)術(shù)論文與研究報告40篇，獲國家級獎項5項、省級獎項3項、市級獎項4項。本人長期從事人力資源和社會保障部、浙江省人力資源和社會保障廳重大課題研究工作，參與杭州市委政策研究室、杭州市社會科學(xué)院、杭州都市經(jīng)濟(jì)圈等課題研究、藍(lán)皮書編寫工作。]

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